AI-контент уже перестал быть “альтернативой продакшну”. Сейчас это другой способ работать с рекламой.
Главное изменение — в количестве решений. Если раньше бренд делал один ролик и надеялся, что он сработает, то сейчас нормальная практика — запускать десятки вариаций одновременно. AI просто снял ограничение на производство.
В результате продакшн перестал быть проектом и стал процессом. Не “сделали кампанию”, а “постоянно обновляем креатив”.
Это особенно заметно в performance-маркетинге. Алгоритмы быстро “съедают” даже хорошие ролики, и единственный способ держать результат — постоянно выпускать новые. AI здесь не даёт магического качества, но даёт скорость и вариативность.
Именно поэтому компании, которые внедряют AI, чаще меняют не визуал, а сам процесс: переходят от разработки одного креатива к системе тестирования гипотез.
Главное изменение — в количестве решений. Если раньше бренд делал один ролик и надеялся, что он сработает, то сейчас нормальная практика — запускать десятки вариаций одновременно. AI просто снял ограничение на производство.
В результате продакшн перестал быть проектом и стал процессом. Не “сделали кампанию”, а “постоянно обновляем креатив”.
Это особенно заметно в performance-маркетинге. Алгоритмы быстро “съедают” даже хорошие ролики, и единственный способ держать результат — постоянно выпускать новые. AI здесь не даёт магического качества, но даёт скорость и вариативность.
Именно поэтому компании, которые внедряют AI, чаще меняют не визуал, а сам процесс: переходят от разработки одного креатива к системе тестирования гипотез.
